限流器是后台服务中的非常重要的组件，可以用来限制请求速率，保护服务，以免服务过载。
限流器的实现方法有很多种，例如滑动窗口法、Token Bucket、Leaky Bucket等。
其实golang标准库中就自带了限流算法的实现，即golang.org/x/time/rate。
该限流器是基于Token Bucket(令牌桶)实现的。
简单来说，令牌桶就是想象有一个固定大小的桶，系统会以恒定速率向桶中放Token，桶满则暂时不放。
而用户则从桶中取Token，如果有剩余Token就可以一直取。如果没有剩余Token，则需要等到系统中被放置了Token才行。
本文则主要集中介绍下该组件的具体使用方法：
构造一个限流器
我们可以使用以下方法构造一个限流器对象：
limiter := NewLimiter(10, 1);这里有两个参数：
- 第一个参数是r Limit。代表每秒可以向Token桶中产生多少token。Limit实际上是float64的别名。
- 第二个参数是b int。b代表Token桶的容量大小。
那么，对于以上例子来说，其构造出的限流器含义为，其令牌桶大小为1, 以每秒10个Token的速率向桶中放置Token。
除了直接指定每秒产生的Token个数外，还可以用Every方法来指定向Token桶中放置Token的间隔，例如：
limit := Every(100 * time.Millisecond);
limiter := NewLimiter(limit, 1);以上就表示每100ms往桶中放一个Token。本质上也就是一秒钟产生10个。
Limiter提供了三类方法供用户消费Token，用户可以每次消费一个Token，也可以一次性消费多个Token。
而每种方法代表了当Token不足时，各自不同的对应手段。
Wait/WaitN
func (lim *Limiter) Wait(ctx context.Context) (err error)
func (lim *Limiter) WaitN(ctx context.Context, n int) (err error)Wait实际上就是WaitN(ctx,1)。
当使用Wait方法消费Token时，如果此时桶内Token数组不足(小于N)，那么Wait方法将会阻塞一段时间，直至Token满足条件。如果充足则直接返回。
这里可以看到，Wait方法有一个context参数。
我们可以设置context的Deadline或者Timeout，来决定此次Wait的最长时间。
Allow/AllowN
func (lim *Limiter) Allow() bool
func (lim *Limiter) AllowN(now time.Time, n int) boolAllow实际上就是AllowN(time.Now(),1)。
AllowN方法表示，截止到某一时刻，目前桶中数目是否至少为n个，满足则返回true，同时从桶中消费n个token。
反之返回不消费Token，false。
通常对应这样的线上场景，如果请求速率过快，就直接丢到某些请求。
Reserve/ReserveN
func (lim *Limiter) Reserve() *Reservation
func (lim *Limiter) ReserveN(now time.Time, n int) *ReservationReserve相当于ReserveN(time.Now(), 1)。
ReserveN的用法就相对来说复杂一些，当调用完成后，无论Token是否充足，都会返回一个Reservation*对象。
你可以调用该对象的Delay()方法，该方法返回了需要等待的时间。如果等待时间为0，则说明不用等待。
必须等到等待时间之后，才能进行接下来的工作。
或者，如果不想等待，可以调用Cancel()方法，该方法会将Token归还。
举一个简单的例子，我们可以这么使用Reserve方法。
r := lim.Reserve()
f !r.OK() {
// Not allowed to act! Did you remember to set lim.burst to be > 0 ?
return
}
time.Sleep(r.Delay())
Act() // 执行相关逻辑动态调整速率
Limiter支持可以调整速率和桶大小：
- SetLimit(Limit) 改变放入Token的速率
- SetBurst(int) 改变Token桶大小
有了这两个方法，可以根据现有环境和条件，根据我们的需求，动态的改变Token桶大小和速率