堆排序算法
算法描述:首先建一个堆,然后调整堆,调整过程是将节点和子节点进行比较,将
其中最大的值变为父节点,递归调整调整次数lgn,最后将根节点和尾节点交换再n次
调整O(nlgn).
算法步骤
- 创建最大堆或者最小堆(我是最小堆)
- 调整堆
- 交换首尾节点(为了维持一个完全二叉树才要进行收尾交换)
package sort
import "fmt"
//堆排序
func main() {
arr := []int{1, 9, 10, 30, 2, 5, 45, 8, 63, 234, 12}
fmt.Println(HeapSort(arr))
}
func HeapSortMax(arr []int, length int) []int {
// length := len(arr)
if length <= 1 {
return arr
}
depth := length/2 - 1 //二叉树深度
for i := depth; i >= 0; i-- {
topmax := i //假定最大的位置就在i的位置
leftchild := 2*i + 1
rightchild := 2*i + 2
if leftchild <= length-1 && arr[leftchild] > arr[topmax] { //防止越过界限
topmax = leftchild
}
if rightchild <= length-1 && arr[rightchild] > arr[topmax] { //防止越过界限
topmax = rightchild
}
if topmax != i {
arr[i], arr[topmax] = arr[topmax], arr[i]
}
}
return arr
}
func HeapSort(arr []int) []int {
length := len(arr)
for i := 0; i < length; i++ {
lastlen := length - i
HeapSortMax(arr, lastlen)
if i < length {
arr[0], arr[lastlen-1] = arr[lastlen-1], arr[0]
}
}
return arr
}
文档更新时间: 2020-07-22 17:11 作者:kuteng