5.5 使用Beego orm库进行ORM开发
beego orm是我开发的一个Go进行ORM操作的库，它采用了Go style方式对数据库进行操作，实现了struct到数据表记录的映射。beego orm是一个十分轻量级的Go ORM框架，开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线，尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡，beego orm是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能也基本能满足需求。
beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beego orm。目前我测试过的驱动包括下面几个：
Mysql: github/go-mysql-driver/mysql
PostgreSQL: github.com/lib/pq
SQLite: github.com/mattn/go-sqlite3
Mysql: github.com/ziutek/mymysql/godrv
暂未支持数据库:
MsSql: github.com/denisenkom/go-mssqldb
MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb
Oracle: github.com/mattn/go-oci8
ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc
安装
beego orm支持go get方式安装，是完全按照Go Style的方式来实现的。
go get github.com/astaxie/beego如何初始化
首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包，如下所示：
import (
"database/sql"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func init() {
//注册驱动
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DRMySQL)
//设置默认数据库
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
//注册定义的model
orm.RegisterModel(new(User))
// 创建table
orm.RunSyncdb("default", false, true)
}PostgreSQL 配置:
//导入驱动
// _ "github.com/lib/pq"
// 注册驱动
orm.RegisterDriver("postgres", orm.DR_Postgres)
// 设置默认数据库
//PostgresQL用户：postgres ，密码：zxxx ， 数据库名称：test ， 数据库别名：default
orm.RegisterDataBase("default", "postgres", "user=postgres password=zxxx dbname=test host=127.0.0.1 port=5432 sslmode=disable")MySQL 配置:
//导入驱动
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
//注册驱动
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
// 设置默认数据库
//mysql用户：root ，密码：zxxx ， 数据库名称：test ， 数据库别名：default
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:zxxx@/test?charset=utf8")Sqlite 配置:
//导入驱动
//_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
//注册驱动
orm.RegisterDriver("sqlite", orm.DR_Sqlite)
// 设置默认数据库
//数据库存放位置：./datas/test.db ， 数据库别名：default
orm.RegisterDataBase("default", "sqlite3", "./datas/test.db")导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接，然后创建一个beego orm对象（以MySQL为例)，如下所示
beego orm:
func main() {
o := orm.NewOrm()
}简单示例:
package main
import (
"fmt"
"github.com/astaxie/beego/orm"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入数据库驱动
)
// Model Struct
type User struct {
Id int
Name string `orm:"size(100)"`
}
func init() {
// 设置默认数据库
orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
// 注册定义的 model
orm.RegisterModel(new(User))
//RegisterModel 也可以同时注册多个 model
//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))
// 创建 table
orm.RunSyncdb("default", false, true)
}
func main() {
o := orm.NewOrm()
user := User{Name: "slene"}
// 插入表
id, err := o.Insert(&user)
fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)
// 更新表
user.Name = "astaxie"
num, err := o.Update(&user)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
// 读取 one
u := User{Id: user.Id}
err = o.Read(&u)
fmt.Printf("ERR: %v\n", err)
// 删除表
num, err = o.Delete(&u)
fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}
SetMaxIdleConns
根据数据库的别名，设置数据库的最大空闲连接
orm.SetMaxIdleConns("default", 30)SetMaxOpenConns
根据数据库的别名，设置数据库的最大数据库连接 (go >= 1.2)
orm.SetMaxOpenConns("default", 30)目前beego orm支持打印调试，你可以通过如下的代码实现调试
orm.Debug = true接下来我们的例子采用前面的数据库表User，现在我们建立相应的struct
type Userinfo struct {
Uid int `orm:"PK"` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键
Username string
Departname string
Created time.Time
}
type User struct {
Uid int `orm:"PK"` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键
Name string
Profile *Profile `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
Post []*Post `orm:"reverse(many)"` // 设置一对多的反向关系
}
type Profile struct {
Id int
Age int16
User *User `orm:"reverse(one)"` // 设置一对一反向关系(可选)
}
type Post struct {
Id int
Title string
User *User `orm:"rel(fk)"`
Tags []*Tag `orm:"rel(m2m)"` //设置一对多关系
}
type Tag struct {
Id int
Name string
Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}
func init() {
// 需要在init中注册定义的model
orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Post), new(Tag))
}
注意一点，beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段，例如你定义了struct名字为
UserInfo，那么转化成底层实现的时候是user_info，字段命名也遵循该规则。
插入数据
下面的代码演示了如何插入一条记录，可以看到我们操作的是struct对象，而不是原生的sql语句，最后通过调用Insert接口将数据保存到数据库。
o := orm.NewOrm()
var user User
user.Name = "zxxx"
user.Departname = "zxxx"
id, err := o.Insert(&user)
if err == nil {
fmt.Println(id)
}我们看到插入之后user.Uid就是插入成功之后的自增ID。
同时插入多个对象:InsertMulti
类似sql语句
insert into table (name, age) values("slene", 28),("astaxie", 30),("unknown", 20)第一个参数 bulk 为并列插入的数量，第二个为对象的slice
返回值为成功插入的数量
users := []User{
{Name: "slene"},
{Name: "astaxie"},
{Name: "unknown"},
...
}
successNums, err := o.InsertMulti(100, users)bulk 为 1 时，将会顺序插入 slice 中的数据
更新数据
继续上面的例子来演示更新操作，现在user的主键已经有值了，此时调用Insert接口，beego orm内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。
o := orm.NewOrm()
user := User{Uid: 1}
if o.Read(&user) == nil {
user.Name = "MyName"
if num, err := o.Update(&user); err == nil {
fmt.Println(num)
}
}Update 默认更新所有的字段，可以更新指定的字段：
// 只更新 Name
o.Update(&user, "Name")
// 指定多个字段
// o.Update(&user, "Field1", "Field2", ...)Where: 用来设置条件，支持多个参数，第一个参数如果为整数，相当于调用了Where(“主键=?”,值)。
查询数据
beego orm的查询接口比较灵活，具体使用请看下面的例子
例子1，根据主键获取数据：
o := orm.NewOrm()
var user User
user := User{Id: 1}
err = o.Read(&user)
if err == orm.ErrNoRows {
fmt.Println("查询不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
fmt.Println("找不到主键")
} else {
fmt.Println(user.Id, user.Name)
}例子2：
o := orm.NewOrm()
var user User
qs := o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18例子3，WHERE IN查询条件：
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20)
// WHERE profile.age IN (18, 20)
例子4，更加复杂的条件：
qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000
可以通过如下接口获取多条数据，请看示例
例子1，根据条件age>17，获取20位置开始的10条数据的数据
var allusers []User
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17例子2，limit默认从10开始，获取10条数据
qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟SQL反过来的删除数据
beedb提供了丰富的删除数据接口，请看下面的例子
例子1，删除单条数据
o := orm.NewOrm()
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
fmt.Println(num)
}Delete 操作会对反向关系进行操作，此例中 Post 拥有一个到 User 的外键。删除 User 的时候。如果 on_delete 设置为默认的级联操作，将删除对应的 Post
关联查询
有些应用却需要用到连接查询，所以现在beego orm提供了一个简陋的实现方案：
type Post struct {
Id int `orm:"auto"`
Title string `orm:"size(100)"`
User *User `orm:"rel(fk)"`
}
var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)
上面代码中我们看到了一个struct关联查询
GroupBy和Having
针对有些应用需要用到group by的功能，beego orm也提供了一个简陋的实现
qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC
上面的代码中出现了两个新接口函数
GroupBy:用来指定进行groupby的字段
Having:用来指定having执行的时候的条件
使用原生sql
简单示例:
o := orm.NewOrm()
var r orm.RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")复杂原生sql使用:
func (m *User) Query(name string) user []User {
var o orm.Ormer
var rs orm.RawSeter
o = orm.NewOrm()
rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
"WHERE name=? AND uid>10 "+
"ORDER BY uid DESC "+
"LIMIT 100", name)
//var user []User
num, err := rs.QueryRows(&user)
if err != nil {
fmt.Println(err)
} else {
fmt.Println(num)
//return user
}
return
} 更多说明,请到beego.me
进一步的发展
目前beego orm已经获得了很多来自国内外用户的反馈，我目前也正在考虑支持更多数据库，接下来会在更多方面进行改进
