122. 买卖股票的最佳时机 II 简单

给定一个数组 prices ,其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示:

  • 1 <= prices.length <= 3 * 104
  • 0 <= prices[i] <= 104

代码参考:

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println(maxProfit1([]int{1, 2, 3, 4, 5}))
    fmt.Println(maxProfit1([]int{7, 1, 5, 3, 6, 4}))
}

func maxProfit1(prices []int) int {
    i, max := 0, 0
    n := len(prices)
    for i < n-1 {
        buy := i
        for i < n-1 && prices[i] < prices[i+1] {
            i++
        }
        max += prices[i] - prices[buy] // 在最高点抛售
        i++
    }
    return max
}
最后编辑: kuteng  文档更新时间: 2021-06-05 10:16   作者:kuteng