669_trim_a_binary_search_tree

669. 修剪二叉搜索树 中等

给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树不应该改变保留在树中的元素的相对结构（即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留）。 可以证明，存在唯一的答案。

所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。

示例 1：

输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出：[1,null,2]

示例 2：

输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出：[3,2,null,1]

示例 3：

输入：root = [1], low = 1, high = 2
输出：[1]

示例 4：

输入：root = [1,null,2], low = 1, high = 3
输出：[1,null,2]

示例 5：

输入：root = [1,null,2], low = 2, high = 4
输出：[2]

提示：

• 树中节点数在范围 [1, 104] 内
• 0 <= Node.val <= 104
• 树中每个节点的值都是唯一的
• 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树
• 0 <= low <= high <= 104

代码参考：

package main

import "fmt"

func main() {
    root := &TreeNode{
        Val:   1,
        Left:  &TreeNode{Val: 0},
        Right: &TreeNode{Val: 2},
    }
    fmt.Println(trimBST(root, 1, 2)) // ok
}

func trimBST(root *TreeNode, L int, R int) *TreeNode {
    if root == nil {
        return nil
    }

    // 检查 root 需要 trim 的情况
    if root.Val < L {
        return trimBST(root.Right, L, R)
    }
    if root.Val > R {
        return trimBST(root.Left, L, R)
    }

    root.Left = trimBST(root.Left, L, R)
    root.Right = trimBST(root.Right, L, R)
    return root
}