简介
在上一篇文章中我们介绍了 Go 标准库net/rpc的用法。在默认情况下，rpc库内部使用gob格式传输数据。我们仿造gob的编解码器实现了一个json格式的。实际上标准库net/rpc/jsonrcp中已有实现。本文是对上一篇文章的补充。
快速使用
标准库无需安装。
首先是服务端，使用net/rpc/jsonrpc之后，我们就不用自己去编写json的编解码器了：
package main
import (
"log"
"net"
"net/rpc"
"net/rpc/jsonrpc"
)
type Args struct {
A, B int
}
type Arith int
func (t *Arith) Multiply(args *Args, reply *int) error {
*reply = args.A * args.B
return nil
}
func main() {
l, err := net.Listen("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("listen error:", err)
}
arith := new(Arith)
rpc.Register(arith)
for {
conn, err := l.Accept()
if err != nil {
log.Fatal("accept error:", err)
}
// 注意这一行
go rpc.ServeCodec(jsonrpc.NewServerCodec(conn))
}
}直接调用jsonrpc.NewServerCodec(conn)创建一个服务端的codec。客户端也是类似的：
func main() {
conn, err := net.Dial("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("dial error:", err)
}
// 这里，这里?
client := rpc.NewClientWithCodec(jsonrpc.NewClientCodec(conn))
args := &Args{7, 8}
var reply int
err = client.Call("Arith.Multiply", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("Multiply error:", err)
}
fmt.Printf("Multiply: %d*%d=%d\n", args.A, args.B, reply)
}先运行服务端程序：
$ go run main.go然后在一个新的控制台中运行客户端程序：
$ go run client.go
Multiply: 7*8=56下面这段代码基本上每个使用jsonrpc的程序都要编写：
conn, err := net.Dial("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("dial error:", err)
}
client := rpc.NewClientWithCodec(jsonrpc.NewClientCodec(conn))因此jsonrpc为了方便直接提供了一个Dial方法。使用Dial简化上面的客户端程序：
func main() {
client, err := jsonrpc.Dial("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("dial error:", err)
}
args := &Args{7, 8}
var reply int
err = client.Call("Arith.Multiply", args, &reply)
if err != nil {
log.Fatal("Multiply error:", err)
}
fmt.Printf("Multiply: %d*%d=%d\n", args.A, args.B, reply)
}效果是一样的。
JSON-RPC 标准
JSON-RPC 1.0 标准在 2005 年发布，经过数年演化，于 2010 年发布了 2.0 版本。JSON-RPC 标准的内容可在https://www.jsonrpc.org/specification查看。Go 标准库net/rpc/jsonrpc实现了 1.0 版本。关于 2.0 版本的实现可以在pkg.go.dev上搜索json-rpc+2.0。本文以 1.0 版本为基础进行介绍。
JSON-RPC 传输的是单一的对象，序列化为 JSON 格式。请求对象包含以下 3 个属性：
method：请求调用的方法；params：一个数组表示传给方法的各个参数；id：请求 ID。ID 可以是任何类型，在收到响应时根据这个属性判断对应哪个请求。
响应对象包含以下 3 个属性：
result：方法返回的对象，如果error非空时，该属性必须为null；error：表示调用是否出错；id：对应请求的 ID。
另外标准还定义了一种通知类型，除了id属性为null之外，通知对象的属性与请求对象完全一样。
调用client.Call("echo", "Hello JSON-RPC", &reply)时：
请求：{ "method": "echo", "params": ["Hello JSON-RPC"], "id": 1}
响应：{ "result": "Hello JSON-RPC", "error": null, "id": 1}使用 zookeeper 实现简单的负载均衡
下面我们使用zookeeper实现一个简单的客户端侧的负载均衡。zookeeper中记录所有的可提供服务的服务器，客户端每次请求时都随机挑选一个。我们的示例中，请求必须是无状态的。首先，我们改造一下服务端程序，将监听地址提取出来，通过flag指定：
package main
import (
"flag"
"log"
"net"
"net/rpc"
"net/rpc/jsonrpc"
)
var (
addr *string
)
type Args struct {
A, B int
}
type Arith int
func (t *Arith) Multiply(args *Args, reply *int) error {
*reply = args.A * args.B
return nil
}
func init() {
addr = flag.String("addr", ":1111", "addr to listen")
}
func main() {
flag.Parse()
l, err := net.Listen("tcp", *addr)
if err != nil {
log.Fatal("listen error:", err)
}
arith := new(Arith)
rpc.Register(arith)
for {
conn, err := l.Accept()
if err != nil {
log.Fatal("accept error:", err)
}
go rpc.ServeCodec(jsonrpc.NewServerCodec(conn))
}
}关于有哪些服务器可用，我们存储在zookeeper中。
首先要启动一个zookeeper的程序。在 Apache Zookeeper 官网可以下载能直接运行的 Windows 程序。下载之后解压，将conf文件夹中的样板配置zoo_sample.cfg复制一份，文件名改为zoo.cfg。在编辑器中打开zoo.cfg，将dataDir改为一个已存在的目录，或创建一个新目录。我在bin同级目录中创建了一个data目录，然后设置dataDir=../data。切换到bin目录下执行zkServer.bat，zookeeper程序就运行起来了。使用zkClient.bat连接上这个zookeeper，增加一个节点，设置数据：
$ create /rpcserver
$ set /rpcserver 127.0.0.1:1111,127.0.0.1:1112,127.0.0.1:1113我们用,分隔多个服务器地址。
准备工作完成后，接下来就开始编写客户端代码了。我们实现一个代理类，负责监听zookeeper的数据变化，根据zookeeper中新的地址创建到服务器的连接，删除老的连接，将调用请求随机转发到一个服务器处理：
type Proxy struct {
zookeeper string
clients map[string]*rpc.Client
events <-chan zk.Event
zookeeperConn *zk.Conn
mutex sync.Mutex
}
func NewProxy(addr string) *Proxy {
return &Proxy{
zookeeper: addr,
clients: make(map[string]*rpc.Client),
}
}这里我们使用了go-zookeeper这个库，需要额外安装：
$ go get github.com/samuel/go-zookeeper/zk程序启动时，代理对象从zookeeper中获取服务端地址，创建连接：
func (p *Proxy) Connect() {
c, _, err := zk.Connect([]string{p.zookeeper}, time.Second) //*10)
if err != nil {
panic(err)
}
data, _, event, err := c.GetW("/rpcserver")
if err != nil {
panic(err)
}
p.events = event
p.zookeeperConn = c
p.CreateClients(string(data))
}
func (p *Proxy) CreateClients(server string) {
p.mutex.Lock()
defer p.mutex.Unlock()
addrs := strings.Split(server, ",")
allAddr := make(map[string]struct{})
for _, addr := range addrs {
allAddr[addr] = struct{}{}
if _, exist := p.clients[addr]; exist {
continue
}
client, err := jsonrpc.Dial("tcp", addr)
if err != nil {
log.Println("jsonrpc Dial error:", err)
continue
}
p.clients[addr] = client
log.Println("new addr:", addr)
}
for addr := range p.clients {
if _, exist := allAddr[addr]; !exist {
// 不在 zookeeper 中的地址，删除对应连接
oldClient.Close()
delete(p.clients, addr)
log.Println("delete addr", addr)
}
}
}同时，需要监听zookeeper中的数据变化，当新增或删除某个服务端地址时，Proxy要及时更新连接：
func (p *Proxy) Run() {
for {
select {
case event := <-p.events:
if event.Type == zk.EventNodeDataChanged {
data, _, err := p.zookeeperConn.Get("/rpcserver")
if err != nil {
log.Println("get zookeeper data failed:", err)
continue
}
p.CreateClients(string(data))
}
}
}
}客户端主体程序使用Proxy结构非常方便：
package main
import (
"flag"
"fmt"
"math/rand"
)
var (
zookeeperAddr *string
)
func init() {
zookeeperAddr = flag.String("addr", ":2181", "zookeeper address")
}
type Args struct {
A, B int
}
func main() {
flag.Parse()
fmt.Println(*zookeeperAddr)
p := NewProxy(*zookeeperAddr)
p.Connect()
go p.Run()
for i := 0; i < 10; i++ {
var reply int
args := &Args{rand.Intn(1000), rand.Intn(1000)}
p.Call("Arith.Multiply", args, &reply)
fmt.Printf("%d*%d=%d\n", args.A, args.B, reply)
}
// sleep 过程中可以修改 zookeeper 中的数据
time.Sleep(1 * time.Minute)
// 使用新的地址做随机
for i := 0; i < 100; i++ {
var reply int
args := &Args{rand.Intn(1000), rand.Intn(1000)}
p.Call("Arith.Multiply", args, &reply)
fmt.Printf("%d*%d=%d\n", args.A, args.B, reply)
}
}创建一个代理对象，在一个新的 goroutine 中监听zookeeper事件。然后通过Proxy的Call调用远程服务端的方法：
func (p *Proxy) Call(method string, args interface{}, reply interface{}) error {
var client *rpc.Client
var addr string
idx := rand.Int31n(int32(len(p.clients)))
var i int32
p.mutex.Lock()
for a, c := range p.clients {
if i == idx {
client = c
addr = a
break
}
i++
}
p.mutex.Unlock()
fmt.Println("use", addr)
return client.Call(method, args, reply)
}首先我们要启动 3 个服务端程序，分别监听端口 1111、1112、1113，需要 3 个控制台：
控制台 1：
$ go run main.go -addr :1111
控制台 2：
$ go run main.go -addr :1112
控制台 3：
$ go run main.go -addr :1113
客户端在一个新的控制台启动，指定zookeeper地址：
$ go run . -addr=127.0.0.1:2181在输出中，我们可以看到是怎么随机挑选服务器的。
我们可以尝试在客户端程序运行的过程中，将某个服务器地址从zookeeper中删除。我特意在程序中加了一个 1 分钟的延迟。在sleep过程中，通过zkClient.cmd将127.0.0.1:1113这个地址从zookeeper中删除：
$ set /rpcserver 127.0.0.1:1111,127.0.0.1:1112控制台输出:
$ 2020/05/10 23:47:47 delete addr 127.0.0.1:1113并且后续的请求不会再发到127.0.0.1:1113这个服务器了。
其实，在实际的项目中，Proxy一般是一个独立的服务器，而不是放在客户端侧。上面示例这样处理只是为了方便。
总结
RPC 底层可以使用各种协议传输数据，JSON/XML/Protobuf 都可以。对 rpc 感兴趣的建议看看rpcx这个库，https://github.com/smallnest/rpcx。非常强大！
大家如果发现好玩、好用的 Go 语言库，欢迎到 Go 每日一库 GitHub 上提交 issue?
参考
- jsonrpc GitHub：https://golang.org/pkg/net/rpc/jsonrpc/
- Go 每日一库 GitHub：https://github.com/darjun/go-daily-lib
