该包实现了三个复杂的数据结构:堆,链表,环。
这个包就意味着你使用这三个数据结构的时候不需要再费心从头开始写算法了。

3.3.1 堆

这里的堆使用的数据结构是最小二叉树,即根节点比左边子树和右边子树的所有值都小。
go 的堆包只是实现了一个接口,我们看下它的定义:

type Interface interface {
    sort.Interface
    Push(x interface{}) // add x as element Len()
    Pop() interface{}   // remove and return element Len() - 1.
}

可以看出,这个堆结构继承自 sort.Interface, 回顾下 sort.Interface,它需要实现三个方法

  • Len() int
  • Less(i, j int) bool
  • Swap(i, j int)

加上堆接口定义的两个方法

  • Push(x interface{})
  • Pop() interface{}

就是说你定义了一个堆,就要实现五个方法,直接拿 package doc 中的 example 做例子:

type IntHeap []int

func (h IntHeap) Len() int           { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] < h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int)      { h[i], h[j] = h[j], h[i] }

func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
    *h = append(*h, x.(int))
}

func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
    old := *h
    n := len(old)
    x := old[n-1]
    *h = old[0 : n-1]
    return x
}

那么 IntHeap 就实现了这个堆结构,我们就可以使用堆的方法来对它进行操作:

h := &IntHeap{2, 1, 5}
heap.Init(h)
heap.Push(h, 3)
heap.Pop(h)

具体说下内部实现,是使用最小堆,索引排序从根节点开始,然后左子树,右子树的顺序方式。索引布局如下:

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

假设 (heap[1]== 小明 ) 它的左子树 (heap[3]== 小黑 ) 和右子树 (heap[4]== 大黄 ) 且 小明 > 小黑 > 大黄 ;

堆内部实现了 down 和 up 函数 :
down 函数用于将索引 i 处存储的值 ( 设 i=1, 即小明 ) 与它的左子树 ( 小黑 ) 和右子树 ( 大黄 ) 相比 , 将三者最小的值大黄与小明的位置交换,交换后小明继续与交换后的子树 (heap[9]和 heap[10]) 相比,重复以上步骤,直到小明位置不变。

up 函数用于将索引 i 处的值 ( 设 i=3, 即小黑 ) 与他的父节点 ( 小明 ) 比较,将两者较小的值放到父节点上,本例中即交换小黑和小明的位置,之后小黑继续与其父节点比较,重复以上步骤,直到小黑位置不变。

假设 heap[11]== 阿花
当从堆中 Pop 一个元素的时候,先把元素和最后一个节点的值 ( 阿花 ) 交换,然后弹出,然后对阿花调用 down,向下保证最小堆。

当往堆中 Push 一个元素的时候,这个元素插入到最后一个节点,本例中为 heap[12],即作为 heap[5]的右子树,然后调用 up 函数向上比较。

3.3.2 链表

链表就是一个有 prev 和 next 指针的数组了。它维护两个 type,( 注意,这里不是 interface)

type Element struct {
    next, prev *Element  // 上一个元素和下一个元素
    list *List  // 元素所在链表
    Value interface{}  // 元素
}

type List struct {
    root Element  // 链表的根元素
    len  int      // 链表的长度
}

基本使用是先创建 list,然后往 list 中插入值,list 就内部创建一个 Element,并内部设置好 Element 的 next,prev 等。具体可以看下例子:

// This example demonstrates an integer heap built using the heap interface.
package main

import (
    "container/list"
    "fmt"
)

func main() {
    list := list.New()
    list.PushBack(1)
    list.PushBack(2)

    fmt.Printf("len: %v\n", list.Len())
    fmt.Printf("first: %#v\n", list.Front())
    fmt.Printf("second: %#v\n", list.Front().Next())
}

output:
len: 2
first: &list.Element{next:(*list.Element)(0x2081be1b0), prev:(*list.Element)(0x2081be150), list:(*list.List)(0x2081be150), Value:1}
second: &list.Element{next:(*list.Element)(0x2081be150), prev:(*list.Element)(0x2081be180), list:(*list.List)(0x2081be150), Value:2}

list 对应的方法有:

type Element
    func (e *Element) Next() *Element
    func (e *Element) Prev() *Element
type List
    func New() *List
    func (l *List) Back() *Element   // 最后一个元素
    func (l *List) Front() *Element  // 第一个元素
    func (l *List) Init() *List  // 链表初始化
    func (l *List) InsertAfter(v interface{}, mark *Element) *Element // 在某个元素后插入
    func (l *List) InsertBefore(v interface{}, mark *Element) *Element  // 在某个元素前插入
    func (l *List) Len() int // 在链表长度
    func (l *List) MoveAfter(e, mark *Element)  // 把 e 元素移动到 mark 之后
    func (l *List) MoveBefore(e, mark *Element)  // 把 e 元素移动到 mark 之前
    func (l *List) MoveToBack(e *Element) // 把 e 元素移动到队列最后
    func (l *List) MoveToFront(e *Element) // 把 e 元素移动到队列最头部
    func (l *List) PushBack(v interface{}) *Element  // 在队列最后插入元素
    func (l *List) PushBackList(other *List)  // 在队列最后插入接上新队列
    func (l *List) PushFront(v interface{}) *Element  // 在队列头部插入元素
    func (l *List) PushFrontList(other *List) // 在队列头部插入接上新队列
    func (l *List) Remove(e *Element) interface{} // 删除某个元素

3.3.3 环

环的结构有点特殊,环的尾部就是头部,所以每个元素实际上就可以代表自身的这个环。
它不需要像 list 一样保持 list 和 element 两个结构,只需要保持一个结构就行。

type Ring struct {
    next, prev *Ring
    Value      interface{}
}

我们初始化环的时候,需要定义好环的大小,然后对环的每个元素进行赋值。环还提供一个 Do 方法,能遍历一遍环,对每个元素执行一个 function。
看下面的例子:

// This example demonstrates an integer heap built using the heap interface.
package main

import (
    "container/ring"
    "fmt"
)

func main() {
    ring := ring.New(3)

    for i := 1; i <= 3; i++ {
        ring.Value = i
        ring = ring.Next()
    }

    // 计算 1+2+3
    s := 0
    ring.Do(func(p interface{}){
        s += p.(int)
    })
    fmt.Println("sum is", s)
}

output:
sum is 6

ring 提供的方法有

type Ring
    func New(n int) *Ring  // 初始化环
    func (r *Ring) Do(f func(interface{}))  // 循环环进行操作
    func (r *Ring) Len() int // 环长度
    func (r *Ring) Link(s *Ring) *Ring // 连接两个环
    func (r *Ring) Move(n int) *Ring // 指针从当前元素开始向后移动或者向前(n 可以为负数)
    func (r *Ring) Next() *Ring // 当前元素的下个元素
    func (r *Ring) Prev() *Ring // 当前元素的上个元素
    func (r *Ring) Unlink(n int) *Ring // 从当前元素开始,删除 n 个元素
最后编辑: kuteng  文档更新时间: 2021-01-16 13:33   作者:kuteng