结果处理
可以看到通过客户端方法Do/Receive
获取的数据都是二进制形式[]byte
的,需要开发者手动进行数据转换。
当然,gredis
模块也提供了DoVar/ReceiveVar
方法,用以获取可供方便转换的gvar.Var
通用变量结果。通过gvar.Var
的强大转换功能可以转换为任意的数据类型,如基本数据类型Int
,String
,Strings
,或者结构体Struct
等等。
DoVar
示例
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
conn := g.Redis().Conn()
defer conn.Close()
conn.Do("SET", "k", "v")
v, _ := conn.DoVar("GET", "k")
fmt.Println(v.String())
}
执行后,输出结果为:
v
# gredis
Redis客户端由`gredis`模块实现,底层采用了链接池设计。
> 目前`gredis`暂不支持官方`redis`集群功能,但支持阿里云`redis`集群功能。
**使用方式**:
```go
import "github.com/gogf/gf/database/gredis"
接口文档:
https://godoc.org/github.com/gogf/gf/database/gredis
gredis
使用了连接池来进行Redis
连接管理,通过Config
配置对象或者Set*
方法可以对连接池的属性进行管理,通过Stats
方法可以获取连接池的统计信息。
我们最常用的是Do/DoVar
方法,执行同步指令,通过向Redis Server
发送对应的Redis API
命令,来使用Redis Server
的服务。Do/Var
方法最大的特点是内部自行从连接池中获取连接对象,使用完毕后自动丢回连接池中,开发者无需手动调用Close
方法,方便使用。
- Redis中文手册请参考:http://redisdoc.com/
- Redis官方命令请参考:https://redis.io/commands
gredis.Redis
客户端对象提供了一个Close
方法,该方法用于关闭Redis客户端(同时关闭客户端的连接池),而不是连接对象,开发者基本不会用到,非高级玩家请不要使用。
## `ReceiveVar`示例
```go
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
conn := g.Redis().Conn()
defer conn.Close()
_, err := conn.Do("SUBSCRIBE", "channel")
if err != nil {
panic(err)
}
for {
reply, err := conn.ReceiveVar()
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(reply.Strings())
}
}
执行后,程序将阻塞等待获取数据。
另外打开一个终端通过redis-cli
命令进入Redis Server,发布一条消息:
$ redis-cli
127.0.0.1:6379> publish channel test
(integer) 1
127.0.0.1:6379>
随后程序终端立即打印出从Redis Server获取的数据:
[message channel test]
HashSet
示例
HashSet
是我们比较常用的Redis
数据结构,我们可以非常方便地将Redis
中的HashSet
获取并转换为Golang Map
。
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/container/gvar"
"github.com/gogf/gf/frame/g"
)
func main() {
var (
err error
result *gvar.Var
key = "user"
)
_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "id", 10000)
if err != nil {
panic(err)
}
_, err = g.Redis().Do("HSET", key, "name", "john")
if err != nil {
panic(err)
}
result, err = g.Redis().DoVar("HGETALL", key)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(result.Map())
// May Output:
// map[id:10000 name:john]
}