常见的负载均衡思路

如果不考虑均衡的话，现在有 n 个服务节点，完成业务流程只需要从这 n 个中挑选其中的一个，有几种思路：

1. 按顺序挑：例如上次选了第一台，这次就选第二台，下次选第三台，依此类推。如果已经到了最后一台，那么下一次从第一台开始。这种情况下可以把服务节点信息都存储在数组中，每次请求完成下游之后，将一个索引后移即可，在移到尽头时再移回数组开头。

2. 随机挑一个：每次都随机挑，真随机伪随机均可。假设选第 x 台机器，那么 x 可描述为rand.Intn() % n。

3. 根据某种权重，对下游节点进行排序，选择权重最大或最小的那一个。

当然，实际场景不可能无脑轮询或者无脑随机，如果对下游请求失败了，还需要某种机制来进行重试。如果纯粹随机，存在一定的可能性让下一次选择的节点仍是问题节点。