错误的洗牌导致的负载不均衡

但其实上述洗牌是有问题的，存在两个问题：

1. 没有随机种子。在没有随机种子的情况下，rand.Intn()返回的伪随机数序列是固定的。
2. 洗牌不均匀。不均匀会导致整个数组第一个节点有大概率被选中，所以多个节点的负载分布不均衡

第一个问题不用多说，简单但容易犯，特别注意即可规避。

第二个问题用概率简单解释。如果每次挑选都是真随机，那么这种洗牌的结果是 77=823543，但我们需要的是每次选中的数字的概率相等，则应该有 7!=5040 种结果，823543 明显不是 5040 的倍数，所以肯定有某个数字以比其他数字更高的概率被选择，所以这种代码是错误的，计算概率的过程很复杂，直接上结论：索引为 0 的元素被选中的概率约为 22%，其他元素被选中的概率约为 13%。