第七天

kafka的幂等性? 如何避免消息被重复消费?

在Apache Kafka中，消息的幂等性是指producer发送的相同消息在多次请求中只会被消费一次，即使这些消息因为网络故障或者其他原因被重复发送到Kafka集群中。Kafka 0.11版本及以后引入了Producer的幂等性特性，通过引入PID（Producer ID）和Sequence Number来实现这一点。

要实现幂等性，producer需要开启enable.idempotence=true配置，并且在初始化时设置acks=all（确保消息至少被所有ISR副本确认）。这样做的好处是Kafka broker会确保具有相同PID和Sequence Number的消息只会被存储一次，从而避免消息重复。

避免消息被重复消费的策略包括：

1. 幂等生产者：

   • 使用幂等生产者可以确保即使消息在发送过程中出现问题而重试，Kafka也不会在主题中存储重复的消息。

2. 消费者侧幂等处理：

   • 即使Kafka内部实现了消息的幂等性，消费者的业务逻辑也需要设计成幂等的，也就是说，无论消息被消费多少次，产生的结果都是相同的。
   • 例如，可以为消息添加全局唯一标识符（UUID或事务ID），并在消费时检查是否已经处理过该标识符对应的消息。

3. 消费位移管理：

   • 确保消费者在成功处理消息后，才提交消费位移（offset）。这样，如果消费者意外重启，它会从上次成功处理的消息之后开始消费，避免重复处理。
   • 使用手动提交位移而非自动提交，可以更好地控制何时提交offset，确保消息仅被处理一次。

4. 事务型消息：

   • Kafka 0.11版本引入了事务支持，生产者可以将消息发送和offset提交放在同一个事务中，从而确保消息投递和offset提交是一致的，这也是一种更高级别的消息处理保证。

两个线程, 同时向mysql中插入一条数据?

在多线程环境下，如果两个线程同时尝试向MySQL中插入同一条数据，如果不采取任何同步措施，可能会导致以下几种情况：

1. 数据冗余：两个线程都成功插入数据，数据库中出现了两条完全一样的记录，这是数据冗余问题。

2. 主键冲突：如果这条数据的主键是唯一的，并且两个线程尝试插入相同的主键值，其中一个线程会因为违反主键约束而失败，具体表现为Duplicate entry错误。

为了避免这类问题，可以采取以下几种解决方案：

• 数据库层面：

  • 使用INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE语句，这样当主键冲突时，数据库会自动忽略插入或者更新已有的记录，避免了主键冲突错误。
  • 使用事务（Transaction）配合锁定（Locking），如行级锁或表级锁，在插入数据前锁定相关记录，确保同一时刻只有一个线程可以插入数据。

• 应用层面：

  • 使用线程同步机制，例如在Java中使用synchronized关键字或者ReentrantLock，在Go中使用sync.Mutex等来保护插入数据的代码块，确保在任何时候只有一个线程可以执行插入操作。
  • 使用队列（Queue）或消息中间件（如RabbitMQ、Kafka等），将待插入的数据先放入队列中，然后由单个线程或服务负责从队列中取出数据并插入数据库，这样可以自然地避免并发插入的问题。