第三十七天

项目中限流是如何设计的，使用的是go-sentinal.

在项目中使用Go语言实现限流时，可以使用Sentinel这样的开源库来实现。Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的流量控制、熔断降级组件，它提供了丰富的限流降级规则和实时监控功能。

设计思路大致如下：

1. 引入Sentinel依赖：
   首先，在项目中通过go get命令引入Sentinel库，例如：

   go get github.com/alibaba/sentinel-golang

2. 初始化Sentinel：
   在应用启动时，需要初始化Sentinel，设置好相应的参数和配置，例如接入点（FlowController），配置规则管理中心的地址。

3. 定义资源：
   在代码中定义需要进行限流保护的资源，资源通常是一个字符串标识，代表一个服务、接口或方法。

   import (
       "github.com/alibaba/sentinel-golang/core/base"
   )
   
   resourceKey := base.NewResource("YourResourceKey")

4. 配置限流规则：
   通过Sentinel API创建并设置限流规则，如QPS（每秒查询数）限流、线程数限流等。

   flowRule := &flow.FlowRule{
       Resource:          resourceKey,
       Threshold:         100, // 设置阈值，例如每秒最大请求数为100
       Grade:             flow.Qps,
       ControlBehavior:   flow.Reject, // 控制行为，超过阈值时拒绝请求
       StatIntervalMs:    1000, // 统计周期，默认1秒
       Burst:             0, // 突发流量因子，默认为0表示按平均流量控制
   }
   
   // 添加限流规则到Sentinel
   flow.LoadRules([]*flow.FlowRule{flowRule})

5. 资源保护：
   在实际业务逻辑执行前，使用Sentinel的API对资源进行保护，当触发限流规则时，会抛出异常或者返回特定的错误信息。

   entry, err := sentinel.Entry(resourceKey)
   if err != nil {
       // 限流被触发，处理限流逻辑，如返回错误信息
       return errors.New("服务繁忙，请稍后再试")
   }
   defer entry.Exit()
   
   // 此处执行正常的业务逻辑

6. 监控与动态规则调整：
   Sentinel提供了强大的监控能力，可以实时查看资源的流量状况，并支持动态调整限流规则，以适应不同的业务场景和流量变化。

通过上述步骤，您可以使用Sentinel在Go项目中实现精细化的流量控制，确保系统在高并发场景下仍能保持稳定和可控。请注意，这里的代码示例仅为简化说明，实际使用时请参照Sentinel Golang版的官方文档和API。

如果让你设计限流器，你如何设计？

令牌桶\滑动窗口算法\漏斗算法