go-zero中的服务熔断和限流是怎么做的?
在go-zero框架中，服务熔断和限流是通过集成的中间件和组件实现的，以下是关于这两种功能的简要说明：
服务熔断（Circuit Breaker）
go-zero采用了类似于Netflix Hystrix的设计思想，实现了一种熔断器机制。当服务间的调用出现故障率过高或响应时间过长时，熔断器会暂时阻止对故障服务的调用，从而避免故障蔓延导致整个系统雪崩。具体实现包括：
熔断状态切换：根据请求的成功失败比例和超时次数等指标，熔断器可以切换到“开路”状态，拒绝大部分的请求，或者在一段时间无故障后切换回“闭合”状态，重新允许请求通过。
熔断后的降级策略：在熔断发生时，可以选择快速失败，或者执行预先设定好的降级逻辑，比如返回默认值或缓存结果。
实时监控：熔断器通常会提供实时的健康指标监控，以便运维人员及时发现和处理问题。
服务限流（Rate Limiting）
限流是为了防止短时间内大量请求涌入而导致服务过载，影响系统的稳定性和响应速度。go-zero框架支持对服务接口进行限流，确保服务调用速率维持在合理的水平：
QPS控制：通过对每秒钟内允许通过的请求数量（Queries Per Second）进行限制，防止瞬时高峰流量冲击服务。
并发控制：限制同时处理的并发请求数量，确保服务不会因过多并发请求消耗过多资源。
令牌桶或漏桶算法：go-zero可能采用令牌桶或漏桶算法来实现限流，通过控制令牌发放速率或者请求进入系统的速率，间接限制了系统的处理压力。
以下两个代码片段输出的结果:
func test() int {
result := 1
defer func() {
result++
}
return 0
}
func test() (result int) {
result = 1
defer func() {
result++
}
return 0
}在这两个代码片段中，defer 语句定义的匿名函数会在 return 语句执行之后，函数结束之前执行。然而，无论是第一个还是第二个 test 函数，都不会改变函数返回值的实际行为。
这是因为 Go 语言中 return 关键字返回的是当时确定的变量值，而不是延迟函数修改后的值。在两个例子中，return 0 语句总是返回整数值 0，而 defer 语句在函数返回后执行并不会影响已返回的结果。
所以，两个函数都会输出结果 0。
