第六十三天

go语言和java语言的差异点

Go语言和Java语言在设计哲学、语言特性以及类型系统上存在一些差异。

1. 设计哲学：Go语言的设计目标是简洁、高效和可靠，它的规范文档相对较短，这反映了它的设计理念——简化语言特性，减少复杂性。而Java则是一种成熟的面向对象的语言，它的语言规范更为庞大，包含了多年来持续扩展的新特性。
2. 语言特性：Go语言是一种静态类型的编译型语言，它支持多范式编程，但其规范相对简洁，易于学习和阅读。Go语言不需要在语句末尾使用分号，且具有更清晰的行分隔方式。Java则是声明式语言，具有完整的面向对象特性，包括继承和多态机制，这使得Java在构建可重用和易维护的代码方面非常灵活。
3. 类型系统：Go语言的类型系统与Java相似，但有一些关键区别。例如，Java中的数组是引用类型，可以通过传递数组直接修改原数组内部的值；而Go语言中的数组是值类型，传递数组时会创建一个副本，对副本的修改不会影响原数组。

kafka的一致性? kafka默认的ack级别?

Kafka通过副本和高可用性设计来保证一致性，并且Kafka默认的ack级别是ack=1。

Kafka作为一个分布式消息系统，其一致性保证主要依赖于以下几个方面：

1. 副本机制：Kafka通过创建主题分区的副本来实现数据的高可用性和容错性。在0.8.0版本之前，Kafka没有副本的概念，因此主要用于存储不重要的数据。而随着业务需求的增长，Kafka引入了分区副本功能，从而显著提高了数据的可靠性和一致性。
2. Leader选举：在Kafka中，每个分区都有一个Leader副本和多个Follower副本。当Leader出现故障时，会从Followers中选举出新的Leader，以此来确保每个分区都能正常工作，维护消息的一致性。
3. 最终一致性：Kafka采用最终一致性模型，意味着在一定时间内所有副本将达到一致的状态。这允许短暂的不一致现象存在，但最终系统状态会达到一致。
4. 顺序保证：Kafka支持消息的顺序发布和消费，确保了消息在分区中的顺序固定不变，消费者可以按照消息产生的顺序进行消费，这也是一致性的一个重要方面。

Kafka生产者发送消息时有几种不同的ack确认级别可供配置，这些级别确定了消息何时被视为成功发送到Broker。默认情况下，Kafka的ack级别设置为1，表示只要分区的Leader副本成功写入消息，就认为消息发送成功。这意味着即使Follower副本还没有同步该消息，生产者也会得到成功的确认。如果需要更高的数据安全性，可以将ack级别设为-1，这样就需要等待Leader将消息同步给所有的Follower副本后才算确认成功。