第六十一天

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redis和mysql的一致性问题?

Redis和MySQL之间的一致性问题是指在同时使用它们作为数据存储时，由于Redis通常用作内存数据库或缓存，而MySQL用作持久化的关系型数据库，当数据在两个系统间进行读写操作时，可能出现缓存（Redis）中的数据与数据库（MySQL）中的数据不一致的情况。具体问题主要包括以下几个方面：

1. 更新数据时的不一致性：

   • 先更新MySQL后更新Redis：若更新MySQL成功，但在更新Redis时发生故障，如网络中断或Redis服务器宕机，则Redis缓存中的数据将不再反映MySQL的最新状态。
   • 先删除Redis后更新MySQL：为了避免缓存脏数据，有时会在更新MySQL之前先删除Redis中的缓存。然而，如果在这段时间内有并发读请求，它们将直接从MySQL读取旧数据并将之写入Redis，导致新数据没有及时被缓存。

2. 并发控制问题：

   • 高并发场景下，如果没有合适的并发控制机制，多个线程或进程可能会在更新过程中导致数据不一致。

针对这些问题，确保Redis和MySQL数据一致性的常见策略包括：

• 双写一致性：在业务逻辑中同时更新MySQL和Redis，确保两个地方的数据同时变更。
• 异步更新：通过消息队列（如RabbitMQ）将MySQL的更新操作异步发送到Redis更新服务，确保最终一致性。
• 基于binlog的更新：监听MySQL的binlog变化，通过工具（如Maxwell或Canal）自动同步MySQL的更新到Redis。
• 版本号或时间戳：在数据模型中添加版本号或时间戳字段，使得每次更新时只有最新的版本数据才被缓存。
• Redis事务：利用Redis自身的事务功能，一次性完成多个操作以保证原子性。
• 延迟双删策略：在更新MySQL前删除Redis缓存，更新数据库后再延迟一段时间（避免并发窗口期）再次删除缓存，防止旧数据被重新加载到缓存中。

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