566_reshape_the_matrix

566. 重塑矩阵 简单

在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

代码参考：

package main

import "fmt"

func main() {
    fmt.Println(matrixReshape([][]int{
        {1, 2},
        {3, 4},
    }, 1, 4))
}


// 没什么好说的...
// 将二维数组展开为一维数组，再按段截取
func matrixReshape(nums [][]int, r int, c int) [][]int {
    if len(nums) <= 0 || len(nums[0]) <= 0 {
        return nil
    }
    row, column := len(nums), len(nums[0])
    if row*column != r*c {
        return nums
    }

    allNums := make([]int, 0, row*column)
    for _, rowNums := range nums {
        allNums = append(allNums, rowNums...)
    }

    matrix := make([][]int, r)
    for i := 0; i < r; i++ {
        matrix[i] = allNums[i*c : (i+1)*c]
    }
    return matrix
}