703_kth_largest_element_in_a_stream

703. 数据流中的第 K 大元素 中等

设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例：

输入：
["KthLargest", "add", "add", "add", "add", "add"]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
输出：
[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：
KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3);   // return 4
kthLargest.add(5);   // return 5
kthLargest.add(10);  // return 5
kthLargest.add(9);   // return 8
kthLargest.add(4);   // return 8

提示：

• 1 <= k <= 104
• 0 <= nums.length <= 104
• -104 <= nums[i] <= 104
• -104 <= val <= 104
• 最多调用 add 方法 104 次
• 题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

代码参考：

package main

import (
    "fmt"
    "sort"
)

func main() {
    arr := []int{4, 5, 8, 2}
    kthLargest := Constructor(3, arr)
    fmt.Println(kthLargest.Add(3))  // 4
    fmt.Println(kthLargest.Add(5))  // 5
    fmt.Println(kthLargest.Add(10)) // 5
    fmt.Println(kthLargest.Add(9))  // 8
    fmt.Println(kthLargest.Add(4))  // 8
}

type KthLargest struct {
    k    int
    nums []int
}

func Constructor(k int, nums []int) KthLargest {
    sort.Ints(nums)
    return KthLargest{k: k, nums: nums}
}

func (this *KthLargest) Add(val int) int {
    insert(&this.nums, val) // 低效
    return this.nums[len(this.nums)-this.k]
}

func insert(nums *[]int, v int) {
    ns := *nums
    l, r := 0, len(ns)-1
    for l <= r {
        mid := (l + r) / 2
        switch {
        case v < ns[mid]:
            r = mid - 1
        case v >= ns[mid]:
            l = mid + 1
        }
    }
    *nums = append(ns[:l], append([]int{v}, ns[l:]...)...)
}